AI 文档助手

本站使用真正的向量 RAG，而不是仅依赖关键词搜索。

工作流程

1. 文档按照段落切分成知识片段。
2. 使用硅基流动 BAAI/bge-m3 生成 1024 维向量。
3. 向量保存在 PostgreSQL/pgvector 中。
4. 用户提问时进行余弦相似度检索。
5. 检索结果交给 DeepSeek v4 Flash 生成回答。
6. AI 回答中附带文档来源链接。

Embedding 和回答模型都使用托管 API，服务器不需要部署本地大模型。